Compruebe su visibilidad en IA: ¿encuentra ChatGPT su empresa?

Mario Fahlandt · 28 de septiembre de 2026 · aprox. 6 minutos de lectura

Para comprobar hoy su visibilidad en IA no necesita ni agencia ni software especializado. Cinco preguntas bien dirigidas a ChatGPT, Perplexity y Gemini muestran en pocos minutos si los asistentes de IA conocen su empresa, la recomiendan o la ignoran por completo. Esta guía le acompaña por el autotest y explica después qué criterios técnicos deciden si su sitio web resulta siquiera legible para los sistemas de IA.

Por qué es importante

Cada vez más decisiones de compra ya no empiezan en Google, sino en una ventana de chat. Quien busca una asesoría fiscal, un taller de metalistería o un software pregunta cada vez más a una IA y recibe de vuelta una lista de recomendaciones ya hecha. Si su empresa no figura en esa lista, para ese cliente sencillamente no existe. A diferencia de Google, no hay una página 2 en la que todavía se le pueda encontrar.

La buena noticia: que una empresa aparezca en las respuestas de IA no es casualidad. Depende de forma medible de lo que se publica sobre la empresa en la red y de lo legible que sea su sitio web para las máquinas. Ambas cosas se pueden comprobar y mejorar.

El autotest de 5 minutos: 5 prompts para probar

Abra ChatGPT (idealmente con la búsqueda web activada), Perplexity o Gemini. Formule las cinco preguntas siguientes y adapte el sector y la ubicación a su negocio. Importante: pregunte como preguntaría un cliente, no como buscaría usted mismo.

Prompt 1: la pregunta de recomendación

Recomiéndame una [sector] en [ciudad/región]. Nombra de 3 a 5 proveedores con una breve justificación.

Es la pregunta más importante. ¿Aparece su empresa? ¿En qué posición? ¿Y quién figura en su lugar? Anote los competidores mencionados.

Prompt 2: la pregunta directa

¿Qué sabes sobre la empresa [nombre de su empresa] de [ciudad]?

Aquí verá si la IA conoce siquiera su empresa y qué datos menciona. Fíjese en datos obsoletos, servicios incorrectos o confusiones con empresas de nombre parecido.

Prompt 3: la pregunta de problema

Tengo el siguiente problema: [problema típico de un cliente]. ¿Quién puede ayudarme con esto en [región]?

Los clientes suelen describir su problema, no la solución. Una empresa de tejados también debería aparecer con "mi tejado tiene goteras", no solo con "busco empresa de tejados".

Prompt 4: la pregunta de comparación

Compara [su empresa] con [su competidor más fuerte]. ¿Cuáles son los puntos fuertes y débiles?

Esta pregunta revela el tono: ¿se describe su empresa de forma positiva, neutral o crítica? ¿Y en qué fuentes se apoya ese juicio?

Prompt 5: la pregunta de fuentes

¿Qué fuentes utilizarías para encontrar información sobre [su empresa]?

En Perplexity las fuentes citadas se ven directamente. ¿Aparece su propio sitio web? ¿O solo directorios sectoriales y portales de reseñas cuyo contenido usted no controla?

Cómo interpretar los resultados

• Le recomiendan y los datos son correctos: buena posición de partida. Ahora se trata de mantener esa posición y controlarla con regularidad, porque las respuestas de IA cambian con cada actualización de modelo.
• Le mencionan, pero con errores: hay que actuar. Los datos falsos en respuestas de IA surgen casi siempre de fuentes contradictorias u obsoletas. Lo que ayuda contra ello lo hemos recogido en el artículo ¿ChatGPT presenta mal su empresa?.
• No aparece en absoluto: es el caso más frecuente en pequeñas y medianas empresas. La causa suele estar en un sitio web difícil de leer para los rastreadores de IA, combinado con muy pocas menciones externas.

Una nota sobre la metodología: una respuesta aislada es una instantánea. Las respuestas de IA varían según la formulación, la hora del día y la versión del modelo. Repita el test con formulaciones ligeramente distintas antes de sacar conclusiones.

La parte técnica: 8 criterios de legibilidad para IA

Que los sistemas de IA puedan usar su sitio web como fuente se decide en detalles técnicos. Estos ocho criterios son los que también comprobamos en la auditoría de Vispra, y usted puede verificar cada uno por su cuenta:

1. Permisos en robots.txt para bots de IA: ¿bloquea su robots.txt a GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot? Entonces esos sistemas no pueden leer sus contenidos. Compruébelo en su-dominio.es/robots.txt.
2. llms.txt: un archivo de texto compacto que proporciona a los sistemas de IA los datos más importantes sobre su empresa. Cómo hacerlo se explica en nuestra guía de llms.txt.
3. Datos estructurados (JSON-LD): datos de empresa legibles por máquinas en el código fuente, como nombre, dirección, servicios y horarios según schema.org.
4. Title y meta descripción: títulos de página claros y descriptivos en lugar de "Inicio" o "Bienvenido".
5. Estructura de encabezados: una H1 por página, jerarquía lógica de H2/H3. Los sistemas de IA usan los encabezados para entender el contenido.
6. Datos de empresa legibles por máquinas: nombre, ubicación y servicios como texto en el HTML, no solo como imagen ni escondidos en JavaScript.
7. Contenido de texto suficiente: una página con tres frases y cinco fotos no le da a la IA nada que citar.
8. Capacidad de respuesta: ¿responde su sitio web a las preguntas que hacen los clientes? Las secciones de preguntas frecuentes y las descripciones concretas de servicios superan a las frases de marketing.

Lista de control

• 5 prompts probados en al menos 2 sistemas de IA
• Competidores mencionados anotados
• Errores de datos en respuestas de IA documentados
• robots.txt revisado en busca de bloqueos de bots
• llms.txt disponible o planificado
• Datos estructurados presentes en el código fuente
• Cita de repetición anotada para dentro de 4 semanas

El último punto es el que casi todos olvidan. La visibilidad en IA no es un estado puntual, sino que cambia continuamente. Quien hace el test una vez y nunca más, no se entera cuando una actualización de modelo saca a su empresa de las recomendaciones.